مدل ۱.۴ تریلیون پارامتری ۳.۵ برابر بزرگتر از مدل Llama متنباز موجود Meta خواهد بود.
پروژه Near Protocol در روز افتتاحیه کنفرانس Redacted در بانکوک، تایلند، طرحی جاهطلبانه برای ایجاد بزرگترین مدل هوش مصنوعی منبعباز جهان ارائه کرد. این مدل ۱.۴ تریلیونپارامتری 3.5 برابر بزرگتر از مدل منبعباز Llama متعلق به Meta خواهد بود.
این مدل از طریق تحقیق و توسعه رقابتی با مشارکت هزاران نفر در Near AI Research hub ساخته خواهد شد. شرکتکنندگان از امروز، ۱۰ نوامبر، میتوانند در آموزش مدلی کوچک با ۵۰۰ میلیون پارامتر مشارکت کنند.
جزئیات پروژه جاهطلبانه Near Protocol
این پروژه در ابعاد و پیچیدگی در هفت مدل گسترش مییابد و تنها بهترین مشارکتکنندگان به مدلهای بزرگتر و پیچیدهتر خواهند رسید. این مدلها از طریق استفاده از محیطهای اجرای مطمئن رمزگذاریشده تجاریسازی میشوند و به حفظ حریم خصوصی و تشویق بهروزرسانیهای مداوم کمک میکنند.
هزینه بالای آموزش و محاسبه از طریق فروش توکنها تأمین میشود. ایلیا پولوسوخین، کوفاندر Near Protocol، در کنفرانس Redacted به Cointelegraph گفت: «هزینهها حدود ۱۶۰ میلیون دلار است که در دنیای ارز دیجیتال قابل تأمین است.» وی افزود:
«سپس، دارندگان توکن از پیشبینیهایی که با این مدل انجام میشود، پول دریافت میکنند. بنابراین ما یک مدل کسبوکار داریم، میتوانیم پول جذب کنیم و این چرخه را ادامه دهیم.»
Near یکی از معدود پروژههایی با توانایی اجرایی کردن چنین پروژهای است. پولوسوخین یکی از نویسندگان مقاله تحقیقاتی تحولگر بود که به ChatGPT منجر شد و الکس اسکیدانوف، شریک دیگر پروژه، در OpenAI کار میکرد.
حل مسائل حریم خصوصی با هوش مصنوعی غیرمتمرکز
برای آموزش چنین مدل بزرگی، پروژه به «دهها هزار GPU در یک مکان» نیاز دارد، اما استفاده از شبکه غیرمتمرکز محاسبه به تکنولوژی جدیدی نیاز دارد که هنوز وجود ندارد. با این حال، تحقیقات نوظهور از Deep Mind امیدواری ایجاد میکند.
پولوسوخین گفت تاکنون با پروژههای موجود مانند Artificial Superintelligence Alliance صحبت نکرده اما از همکاریهای ممکن استقبال میکند. ادوارد اسنودن، سخنران کنفرانس، تأکید کرد که فناوری هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای جلوگیری از تبدیل شدن جهان به یک دولت جاسوسی ضروری است.
اسنودن افزود: «اگر چیزی که داریم کنترل یک شرکت واحد باشد، ما هرکاری که آن شرکت میگوید انجام خواهیم داد. بنابراین تنها راهی که وب۳ همچنان مرتبط با موضوع بماند، این است که هوش مصنوعی نیز همان اصول را دنبال کند.»