بلاک چین
ان اف تی
استخراج
ایردراپ
فاندامنتال
متاورس
امنیت
مایکروسافت می‌گوید طراحی جدید مرکز داده بازیافت آب حلقه بسته سالانه ۱۲۵ میلیون لیتر آب را در هر مرکز ذخیره می‌کند.
شرکت Microsoft Corp. طرح جدیدی برای طراحی مراکز داده به کار گرفته است که هیچ آبی برای خنک‌کردن چیپ‌ها و سرورها مصرف نمی‌کند. این اقدام می‌تواند از مصرف میلیون‌ها لیتر آب جلوگیری کرده و در عین حال تاثیرات اقلیمی هوش مصنوعی را کاهش دهد.
این طرح که اولین بار در ماه اوت معرفی شد، سیستم خنک‌کننده بدون مصرف آب نامیده می‌شود و با بازیابی آب در یک سیستم چرخه بسته، آب را بین سرورها و چیلرها گردش می‌دهد که بدون نیاز به آب تازه، حرارت را حذف می‌کند.
مایکروسافت در پستی که در تاریخ 9 دسامبر منتشر شد، اعلام کرد که با استفاده از راه‌حل‌های خنک‌کردن در سطح چیپ، می‌توانیم بدون تبخیر آب، دمای دقیقی را فراهم کنیم.
همچنین اشاره شد که آب همچنان برای نیازهای داخلی مثل دستشویی‌ها و آشپزخانه مورد استفاده قرار خواهد گرفت، اما این طراحی نیاز به بیش از ۱۲۵ میلیون لیتر آب در سال برای هر مرکز داده را از بین می‌برد.
نگرانی‌های زیست‌محیطی و مصرف منابع
گروه‌های محیط زیستی و دانشگاهیان هشدار داده‌اند که مراکز داده که قدرت محاسباتی لازم برای مدل‌های هوش مصنوعی محبوب، استخراج ارزهای دیجیتال و خدمات آنلاین مثل ایمیل را تامین می‌کنند، مقدار قابل توجهی از برق و آب مصرف می‌کنند.
روزنامه واشنگتن پست در ماه سپتامبر گزارش داد که ChatGPT شرکت OpenAI برای نگارش ۱۰۰ کلمه حدود نیم لیتر آب مصرف می‌کند. تحقیقات انجام شده در اواخر سال ۲۰۲۳ نیز نشان داد که آب مورد نیاز برای خنک‌کردن دستگاه‌های استخراج برای یک تراکنش Bitcoin (BTC) می‌تواند یک استخر خانگی معمولی را پر کند.
برنامه‌های آینده مایکروسافت
مایکروسافت اعلام کرد که مراکز داده فعلی آن به استفاده از فناوری‌های خنک‌سازی با هوا و آب ادامه خواهند داد، اما پروژه‌های جدید در آریزونا و ویسکانسین قصد دارند این سیستم جدید را در سال ۲۰۲۶ آزمایش کنند.
همچنین در ماه اوت، مایکروسافت سیستم جدید بدون تبخیر آب را به عنوان سیستم خنک‌سازی اصلی برای مراکز داده جدید خود شروع به استفاده کرد که این مراکز قرار است تا اواخر سال ۲۰۲۷ آنلاین شوند.
تاثیر بر درآمدها و سرمایه‌گذاری‌ها
درآمد مایکروسافت برای سه‌ماهه منتهی به ۳۰ سپتامبر با رشد ۳۳ درصدی در کسب‌وکار Azure مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش یافت، اما همچنین نشانه‌هایی از سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در هوش مصنوعی برای سه‌ماهه آینده مشاهده شد، بدون اینکه وعده‌ای برای بازگشت سریع سرمایه‌گذاری وجود داشته باشد.
