آینده هوش مصنوعی آزاد در دستان دیپ‌سیک؟

انتشار DeepSeek که گزارش شده با هزینه‌ای به مراتب کمتر از مدل‌های پیشرو آموزش داده شده است، موجب شده تا هوش مصنوعی منبع باز به عنوان چالشی جدی برای پروژه‌های متمرکز شناخته شود. دکتر الا شعابانا، هم‌بنیان‌گذار بنیاد OpenTensor، این مطلب را به کوین‌تلگراف اطلاع داده است.

«DeepSeek مدل با عملکرد بالا را با رویکردی بازتر و همکاری‌محور ساخته است. این مدل نشان می‌دهد که کارایی، هوش جمعی و نوآوری می‌تواند به راحتی با قدرت مالی محض رقابت کند.»

دکتر شعابانا پیشرفت سریع هوش مصنوعی منبع باز و کاهش فاصله میان سیستم‌های متمرکز را به تغییرات رویه‌ای در دانشگاه‌ها نسبت داد، به طوری که پژوهشگران ملزم شده‌اند که برای انتشار مقالات خود در مجلات علمی، کدهایشان را همراه با مقالات ارسال کنند.

وی همچنین افزایش مقررات در مورد سیستم‌های متمرکز، از جمله محدودیت‌های جغرافیایی محتمل روی داده به دلیل تنش‌های ژئوپلیتیکی، را اقدامی عنوان کرد که می‌تواند بار بیشتری بر پروژه‌های هوش مصنوعی متمرکز تحمیل کند.

هزینه‌ها و محدودیت‌های مقرراتی ناشی از افزایش مقررات، باعث خواهد شد که فاصله بین سیستم‌های متمرکز و منبع باز که از این محدودیت‌ها مصون هستند، بیشتر شود.

DeepSeek و هراس در میان سیاستمداران آمریکایی

DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی منبع باز توسعه‌یافته در چین است که دنیای هوش مصنوعی را بهت‌زده کرد و موجب سقوط بازار بورس شد و واکنش شدید از سوی قانون‌گذاران ایالات متحده به همراه داشت.

پس از عرضه انقلابی DeepSeek، که بسیاری آن را یک واقعه غیرقابل پیش‌بینی توصیف کردند، گزارشاتی منتشر شد که دولت ترامپ در نظر دارد کنترل‌های صادراتی سخت‌گیرانه‌تری بر فروش تراشه‌های Nvidia AI به چین اعمال کند.

سناتور آمریکایی، جاش هالی، لایحه‌ای طراحی کرد که واردات محصولات هوش مصنوعی توسعه‌یافته در چین و صادرات فناوری هوش مصنوعی توسعه‌یافته در ایالات متحده به چین را ممنوع کند که در تاریخ ۲۹ ژانویه ارائه شد.

وی در اعلامیه‌ای که همراه لایحه بود نوشت: «هر دلار و گیگ اطلاعاتی که به هوش مصنوعی چین وارد می‌شود، در نهایت علیه ایالات متحده به کار خواهد رفت.»

دفتر سناتور هالی به طور خاص به DeepSeek در اعلامیه‌ای که به توجیه دلایل طرح لایحه اشاره می‌کرد، اشاره کرده است.