هوش مصنوعی غیرمتمرکز: کلید حاکمیت فردی؟

محققان هوش مصنوعی از Dfinity Foundation، سازمان غیرانتفاعی پشت پروتکل اینترنت کامپیوتر، به همراه مدیران Onicai، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی غیرمتمرکز، اخیراً مانیفست هوش مصنوعی غیرمتمرکز را منتشر کرده‌اند. این مانیفست شامل هفت نکته برای اطمینان از بهره‌مندی کاربران نهایی از هوش مصنوعی است که از جمله آن‌ها هوش مصنوعی خودمختار که برای کاربر و نه موسسات بزرگ کار می‌کند، است.

در مصاحبه‌ای با Cointelegraph، پاتریک فریدریش، مدیر عامل Onicai گفت که تمرکزگرایی هوش مصنوعی امکان سوءاستفاده توسط شرکت‌های قدرتمند یا مقامات دولتی برای کنترل و دستکاری جوامع می‌باشد. مدیر عامل Onicai به Cointelegraph گفت:

در آینده، با تعداد بیشتری از عوامل هوش مصنوعی که به صورت خودمختار عمل می‌کنند، نمی‌دانیم همه آن‌ها چه کاری می‌توانند انجام دهند و می‌خواهیم مطمئن شویم که تحت تأثیر منافع بزرگتر قرار نمی‌گیرند - چه آن‌ها دولت‌ها، احزاب سیاسی یا سازمان‌ها و شرکت‌های عظیم باشند.

بر اساس نکات مطرح شده توسط مدیر اجرای Onicai، راه‌حل مشکل سانسور یا دستکاری اطلاعات، اجرای AI غیرمتمرکز از طریق قراردادهای هوشمند بر روی شبکه‌های بدون مجوز است که غیرقابل تغییر، متن‌باز و بسیار شفاف هستند.

این قوانین شفاف رفتار هوش مصنوعی را کنترل می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که AI خود را با پارامترهای سفارشی با استفاده از روش‌های ذخیره‌سازی محلی، ابرهای غیرمتمرکز یا حتی مدل‌های ترکیبی اجرا کنند بدین ترتیب کاربران کنترل واقعی بر کل بخش نرم‌افزار هوش مصنوعی خود خواهند داشت.

ایستادگی در برابر نوآوری و نادیده‌گیری بخش‌های خاص

آرجان بوجک، مدیر فنی Onicai، گفت که شرکت‌های AI بر ساخت مدل‌های AI عمومی تمرکز می‌کنند و به‌جای آن مدل‌های سفارشی یا خاص توجهی نمی‌کنند. نبود سوددهی باعث می‌شود که پیاده‌سازی‌های خاص و یکتا هرگز به وقوع نپیوندند. این باعث می‌شود نوآوری محدود شده و پتانسیل رشد AI کاهش یابد.

اتحادیه هوش مصنوعی فوق العاده (ASI) به همین دلیل در نوامبر 2024 AI غیرمتمرکز Cortex را راه‌اندازی کرد. Cortex یک هوش مصنوعی سطح شرکتی برای نیازهای صنعتی است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های AI را بر اساس نیازهایشان سفارشی سازی کنند و وابستگی به AI متمرکز و عمومی را کاهش دهند.

مایکل کیسی، هم‌بنیان‌گذار جامعه AI غیرمتمرکز، اخیراً به Cointelegraph گفته که این گروه غیرانتفاعی در حال بررسی روش‌های تأمین مالی جایگزین برای پروژه‌های AI به عنوان مقابله با پروژه‌های تأمین مالی شده توسط سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر است.

در 11 نوامبر، Dario Amodei، مدیرعامل Anthropic به Lex Fridman اعلام کرد که هوش مصنوعی سطح انسانی ممکن است تا 2026 یا 2027 تحقق پیدا کند. پیش‌بینی Amodei مبنی بر اینکه هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال 2027 به واقعیت می‌پیوندد، سال‌ها جلوتر از پیش‌بینی‌های پیشین محققان هوش مصنوعی است که ظهور AGI را در دهه 2030 یا حتی بعدتر پیش‌بینی کرده بودند.