آیا هوش مصنوعی و بلاک‌چین همکاران ایده‌آلی هستند؟

آوری چینگ، یکی از بنیان‌گذاران و مدیر فناوری Aptos، معتقد است که دریافت رضایت برای استفاده از محتوا به منظور آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، یک «مورد استفاده ایده‌آل» برای فناوری بلاک‌چین است.

چینگ در هفته بلاک‌چین هند ۲۰۲۴ بیان کرد که بلاک‌چین می‌تواند کنترلی بیشتر بر روی نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد.

او به توانایی بلاک‌چین در ارائه مکانیزم‌های روشن برای تعیین اینکه آیا محتوای خاصی می‌تواند برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شود یا خیر، اشاره کرد.

چگونگی بهبود کنترل‌ها بر داده‌های آموزشی هوش مصنوعی با بلاک‌چین

چینگ گفت که هوش مصنوعی و بلاک‌چین «کلمات پرطرفدار روز» در بسیاری از فضاها هستند. با این حال، او تأکید کرد که علی‌رغم هیاهوی موجود پیرامون مدل‌های بزرگ زبان (LLM)، چیزی که او را جذاب می‌سازد مربوط به داده‌هایی است که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

با استفاده از رویداد به عنوان مثال، چینگ اشاره کرد که چگونه محتوای روی صحنه که به صورت ویدیویی ضبط یا در مقالات خبری نوشته می‌شود، می‌تواند برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شود. او توضیح داد:

مدیر فناوری Aptos گفت که با بلاک‌چین، می‌توان کنترل کرد که آیا افراد اجازه دسترسی هوش مصنوعی به محتوای خود را می‌دهند یا خیر. چینگ افزود: «به عنوان یک پس‌زمینه طبیعی برای این نوع اطلاعات، بلاک‌چین ایده‌آل است.»

کاربرد بالقوه در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی

چینگ که قبلاً در Meta کار می‌کرد، چالش‌های مقیاس‌پذیری اجرای چنین کنترل‌هایی بر روی پلتفرم‌هایی مانند فیس‌بوک را اذعان کرد، جایی که روزانه میلیاردها قطعه محتوا تولید می‌شود. افزودن مجوزهای مبتنی بر بلاک‌چین برای آموزش هوش مصنوعی به هر قطعه داده می‌تواند شامل توان عملیاتی و هزینه‌های تراکنش قابل توجهی باشد.

با وجود چالش‌ها، چینگ گفت که Aptos به طور فعال در حال کار روی حمایت از این نوع استفاده در شبکه بلاک‌چین خود است. او بلاک‌چین را به عنوان یک پس‌زمینه طبیعی برای کنترل نحوه استفاده از محتوا می‌بیند، به ویژه با ادامه تکامل هوش مصنوعی.